查看原文
其他

【数据分享】各省、286个地级市、2850个县PM2.5浓度 & 空气质量数据(2014-2021)


中国各省级PM2.5年均浓度



1、数据来源:
来自Washington University的Atmospheric Composition Analysis Group对全球地表PM2.5浓度的测算数据。
网址:https://sites.wustl.edu/acag/datasets/surface-pm2-5/
2、时间跨度:2000-2018
3、区域范围:全国各省
4、指标说明:
包括行政区划代码,省份,年份,年均浓度(微克/立方米,人口加权),年均浓度(微克/立方米,地理加权),人口覆盖率%,地理覆盖率%,总人口(百万人) 


286个地级市PM2.5数据



1、数据来源:
达尔豪斯大学大气成分分析组
(http://fizz.phys.dal.ca/~atmos/martin/?page_id=140)
2、时间跨度:2000-2018年
3、区域范围:全国 
4、指标说明:
分享的数据为经栅格处理,匹配286地级市矢量地图后的浓度均值数据。数据精度很高,并保证了统计口径的一致性,适用于长时序分析。
部分数据截图如下:


中国2850个县PM2.5数据



1、数据来源:
达尔豪斯大学大气成分分析组
(http://fizz.phys.dal.ca/~atmos/martin/?page_id=140)
2、时间跨度:2000-2018年
3、区域范围:全国2850个县
4、指标说明:
部分数据如下

中国空气质量历史数据



1、数据来源:
中国气象历史数据 |(quotsoft.net) (数据可直接从该网站获取数据)
2、时间跨度:历史数据更新至2021年8月
3、区域范围:全国 
4、指标说明:
包括PM2.5、PM10、SO2、NO2、O3、CO六类大气污染物
(1)数据格式说明
全国监测点列表(CSV/XLSX格式,下载见网盘“站点列表-20xx.xx.xx起.csv”)
第一列为监测点编码,第二列为监测点名称,第三列为所属城市,第四、五列为经纬度。
(2)数据格式说明
type数据类型单位
AQIAQI实时值N/A
PM2.5PM2.5实时浓度(微克/立方米)
PM2.5_24hPM2.5 24小时滑动均值(微克/立方米)
PM10PM10实时浓度(微克/立方米)
PM10_24hPM10 24小时滑动均值(微克/立方米)
SO2SO2实时浓度(微克/立方米)
SO2_24hSO2 24小时滑动均值(微克/立方米)
NO2NO2实时浓度(微克/立方米)
NO2_24hNO2 24小时滑动均值(微克/立方米)
O3O3实时浓度(微克/立方米)
O3_24hO3 24小时最大值(微克/立方米)
O3_8hO3 8小时滑动均值(微克/立方米)
O3_8h_24hO3 8小时滑动均值 的24小时最大值(微克/立方米)
COCO实时浓度(毫克/立方米)
CO_24hCO 24小时滑动均值(毫克/立方米)
(3)乱码处理
数据所提供的所有CSV都是采用UTF-8编码,有几种情况可能遇到乱码:
  • 如果直接用Excel打开CSV,会看到汉字乱码,数字显示正常。正确的打开方法是:在Excel中点击“数据”-“文本”,选择CSV文件,选中“分隔符号”,编码选择UTF-8,下一步,勾选“逗号”,去掉“Tab键”。这样打开后就能显示汉字了。

  • 如果是用程序处理CSV文件,注意读文件内容时使用UTF-8编码。

  • 如果下载的单日CSV文件乱码乱得一塌糊涂,连数字都看不出来,那可能是下载工具或浏览器的问题。请换个下载工具,或直接到网盘下载打包数据。

数据获取方式


1、转发推文,附文 “推荐这个科研技术资源公众号”2、关注公众号,转此文章到朋友圈公开可见2小时,集赞10个或转发相关科研微信群(>50人)10分钟后截图给小编3、添加小编微信,发送转发截图领取资料(添加好友请备注姓名+单位)
您的转发助力知识的传递,快来加速吧!



MCM箱模型建模方法及大气O3来源解析实践技术应用直播课

1

直播时间


2022年1月14日-1月16日(共计3天学习)

教学方案:线上学习+导师群辅助+不定期线上答疑

2

主讲专家


周老师(副教授):来自中国科学院所及重点高校资深专家;长期从事气溶胶、大气颗粒物来源解析工作,拥有丰富的科研经验,主持参与多个相关课题及工程项目,具有较深的技术底蕴和专业背景。

3

发票及报销文件


发票开具:培训费、会议费、资料费、技术咨询费等,配有盖章文件等,用于参会人员报销使

4

课程详情


上下滑动查看更多

系统性实践课程推荐

以下课程为视频教程,可长期观看

王艳183-4893-7383(微电) 课程最高享受7.5折优惠


1

区域气象-大气化学(WRF/Chem) 


     主讲专家来自高等院校教师,长期从事大气环境、气溶胶模拟和辐射效应方向的研究工作,具有丰富的实践经验,主持参与完成多项科研课题。

章节:课程共四个部分

上下滑动查看更多

2

空气质量预报模式(WRF-CMAQ)


     长期从事空气质量模拟改进科研工作,自主研发了多种污染源反演方法和基于三维变分的气溶胶激光雷达资料同化技术,拥有十几年使用CMAQ模式的实际操作经验,在多所高校讲授过CMAQ模式。熟悉从模式安装、运行、解译到模式结果展示的各个方面,特别关注CMAQ模式在环境、气象等领域应用推广。

章节:课程共七个部分

上下滑动查看更多

3

基于CAMx的空气质量模拟


    来自大气污染源研究领域的高级专家,长期从事大气污染源排放清单编制、污染来源解析研究、大气排放清单处理技术方法、空气质量模式应用研究,拥有丰富的大气排放源清单处理、污染来源解析和空气质量模拟经验。

章节:课程共七个部分

上下滑动查看更多

4

气候水文耦合WRF-Hydro模式应用


    主讲专家来自高等院校教师,曾在多所大学和科研单位中讲授模式模拟,有丰富的模式使用与授课经验。

章节:课程共三个部分

上下滑动查看更多

5

WRF DA资料同化 


    主讲专家来自高等院校、科研机构的数值预报资料同化高级专家,拥有丰富的科研和实际应用经验,长期从事数值预报、资料同化等国家级科研项目研究与教学工作。

章节:课程共八个部分

上下滑动查看更多

6

SMOKE模型与VOCs排放量核算


     来自大气污染源研究领域的高级专家,长期从事大气污染源排放清单编制、不确定性分析、污染源空间分配技术方法研究、大气排放清单处理技术方法、大气污染源排放清单编制模型和工作研发、空气质量模式模式的开发及应用研究,拥有丰富的大气排放清单处理科研及工程技术经验。

章节:课程共八个部分

上下滑动查看更多

7

大气颗粒物PMF源解析实践技术应用


    来自中国科学院所及重点高校资深专家;长期从事气溶胶、大气颗粒物来源解析工作,拥有丰富的科研经验,主持参与多个相关课题及工程项目,具有较深的技术底蕴和专业背景。

章节:课程共六个部分

上下滑动查看更多

8

EKMA曲线及大气O3来源解析


    来自大气污染源研究领域的高级专家,长期从事大气污染源排放清单编制、污染来源解析研究、大气排放清单处理技术方法、空气质量模式应用研究,拥有丰富的大气排放源清单处理、污染来源解析和空气质量模拟经验。

章节:课程共两个部分


上下滚动查看更多

9

Python气象水文数据处理及科研绘图


    陈博士,来自重点高校及科研院所一线科研人员,长期从事气象水文、陆面水文模型及区域气候模拟研究,主持多项国家级科研项目,第一作者发表科研论文20余篇。精通Fortran、Linux shell脚本编程、Python语言、Matlab和NCL等分析工具,具有丰富的科研数据分析和绘图经验。

章节:课程共三个部分

上下滑动查看更多

10

R语言水文气象数据处理及绘图 


   

来自中国科研院所、重点高校,从事气象水文地质灾害预报及数值模式研发工作,具有丰富科研经验,已发表多篇论文及相关专著。

章节:课程共七个部分

上下滑动查看更多

11

联系我们


视频课程最高享受7.5折优惠

王艳183-4893-7383(微电)


视频课程推荐

长期回放观看+导师社群辅助指导+课件资料打包发送+最低7.5折特惠

<上下滑动查看详情>

大气科学类课程

1.【大气颗粒物PMF源解析实践技术应用】2.【气候水文耦合WRF-Hydro模式应用】3.【高分辨率区域气候模式(WRF)在地学、生态环境、水文及能源领域中的应用】4.【SMOKE模型排放清单处理技术及在多模式下实践应用方法与VOCs排放量核算】5.【空气质量预报模式系统(wrf-cmaq)改进与污染源排放清单】6.【区域气象-大气化学在线耦合模式(WRF/Chem)在大气环境中的应用课程】7.【NCL数据分析与处理实践应用视频课程】8.【基于 CAMx 的空气质量模拟及污染来源解析技术】9.【EKMA曲线及大气O3来源解析10.【WRF DA资料同化系统理论、运行与与变分、混合同化新方法技术应用】11.【全套区域高精度地学模拟-WRF气象建模、多案例应用与精美制图】12.【R语言在气象、水文中数据处理及结果分析、绘图实践技术应用】13.【Python语言+气象水文数据处理及精美科研绘图】14.【大气臭氧来源解析模拟与臭氧成因分析实践技术应用】15.【基于CALMET诊断模型的高时空分辨率精细化风场模拟】16.【如何使用格点数据分析中国积温变化】17.【如何使用格点数据分析中国霜冻灾害变化】


地下水类课程

1.【全套GMS地下水数值模拟技术与实际项目应用】2.【基于Surfer与Voxler数据处理及可视化实践技术】3.【地下水数值模拟Visual modflow Flex应用实践技术应用】4.【地下水环评(一级)实践技术及Modflow地下水数值模拟】5.【地面沉降数值模拟方法与实践技术应用】6.【地下水热耦合模拟FEFLOW建模实践技术应用精品课程】7.【环境土壤物理Hydrus1D2D3D模型实践应用】8.【环境土壤物理Hydrus2D/3D模型实践技术应用】9.【实战案例精讲课程!水土保持方案编制实操与典型案例解析】10.【《生产建设项目水土保持方案技术审查要点》要求下水土保持方案编制高级实践技术应用】11.【导师面对面素质提升三维地质建模数据处理高级实践技术应用】12.【水文地球化学模拟PHREEQC实践技术应用】


水文类课程

1. 【AQUATOX水环境与水生态模型实践技术应用】2.【计算流体力学ANSYS Fluent实践技术与案例】3.【SWAT模型在水文水资源、面源污染模拟中的实践技术应用】4.【SWMM排水管网水力、水质建模及在海绵与水环境中的应用】5.【SWMM模型深度技术应用与案例精讲高级训练营】6.【SWMM复杂城市排水系统模型及排水防涝、海绵城市设计等工程实践应用与二次开发】7.【Python语言+气象水文数据处理及精美科研绘图】8.【“R语言+遥感”的水环境综合评价方法实战】9.【HEC-RAS建模与涉河建设项目防洪评价报告编制技术】10.【HEC-RAS一维、二维建模方法及实践技术应用精品视频课程】11.【基于Python实现的深度学习技术在水文水质领域应用】12.【Delft3D水动力-富营养化模型实践技术高级应用】13.【Delft3D建模、水动力模拟方法及在地表水环境影响评价中的实践技术应用课程】14.【基于ArcGIS水文分析、HEC-RAS模拟技术在洪水危险性及风险评估实践应用课程】15.【HYPE分布式水文模型建模方法与案例分析实践技术应用精品课程】16.【FVCOM流域、海洋水环境数值模拟方法及实践技术应用】


农林生态、遥感类课程

1【基于MAXENT模型的生物多样性生境模拟与保护优先区甄选、自然保护区布局优化评估中的实践技术应用及论文写作技巧视频课程】2【土地利用/土地覆盖遥感解译与基于CLUE模型未来变化情景预测专题课程】3【高光谱遥感数值建模技术及在植被、水体、土壤信息提取领域应用】4【无人机遥感在农林信息提取中的实现方法与GIS融合应用高级实践课程】5【植被参数遥感反演与数据同化实践技术应用视频课程】6【InVEST模型高级进阶及在生态系统服务供需、碳中和、论文写作等实际项目中的具体应用视频课程】7【土地利用/土地覆盖遥感解译与基于CLUE模型未来变化情景预测8【Biome-BGC生态系统模型建模方法与实践技术应用】9【GIS空间数据分析与地图制作实践技术课程(基础-实践)】10【GIS数据制备,空间分析与高级建模实战】11【GIS、GPS、RS综合案例应用技术精品课程】12【遥感影像信息提取实践技术精品课程】13【无人机支持下的自然灾害风险评估技术应用精品课程】14【R-GIS:地统计与空间制图实践技术应用】15【如何利用有限的监测数据发表更多的SCI论文——利用ArcGIS探究环境和生态因子对水体、土壤、大气污染物的影响】16【基于python深度学习遥感影像地物分类与目标识别、分割实践技术课程】17【长时间序列遥感数据分析与代码实现技术应用】18【基于查找表(lookup table,LUT)方法反演植被参数专题课程】19【推荐PROSAIL模型前向模拟与植被参数遥感提取代码实现精品课程】20【R语言与作物模型(以DSSAT模型为例)融合应用高级实战技术精品课程】21【CLM陆面过程模式实践技术应用精品课程】22【陆面蒸散模拟的理论与实践技术深入应用精品课程】23【Meta分析在生态环境领域中的应用精品课程】24【基于MATLAB的长时间序列遥感数据产品分析暨MODIS NDVILAI多年产品数据批处理分析】25【基于ArcGIS农业面源模拟案例分析专题课程】26【长时间序列遥感数据植被物候提取与分析实践应用精品课程】27【CENTURY模型实践技术应用与案例分析精品课程】28【陆面生态水文模拟与多源遥感数据同化的实践技术应用精品课程】29【CASA(Carnegie-Ames-Stanford Approach)模型原理及实践应用】30【基于PyTorch深度学习无人机遥感影像目标检测、地物分类及语义分割实践技术应用】31【长时间序列遥感数据植被物候提取与分析实践应用精品课程】32【野外观测站生态气象数据处理分析实践应用精品课程】33【合成孔径雷达干涉测量InSAR数据处理、地形三维重建、形变信息提取、监测等实践技术应用】34【近地面无人机植被定量遥感与生理参数反演实践技术应用视频教程】


语言类课程

1.R语言回归及混合效应( 多水平/层次/嵌套)模型应用及贝叶斯实现精品视频课程2.Python 机器学习与深度学习案例实践技术应用精品视频课3.基于 R 语言 meta 分析实践技术应用精品视频课4.基于R语言的Copula变量相关性分析及应用精品视频课5.R-GIS:如何用 R 语言实现 GIS 地理空间分析及模型预测时间技术应用精品视频课6.基于R语言的极值统计学及其在相关领域中的实践技术应用精品视频课7.基于 R 语言的贝叶斯网络模型的实践技术应用精品视频课8.统计方法在变量变化及变量间关系分析中的应用精品视频课9.扎根理论分析软件 nvivo 原理与技术应用精品课程10.Python 机器学习案例实践视频课程11.Python 深度学习实践技术应用精品课程12.MATLAB 在生态环境数据处理与分析中的应用专题课程13.MATLAB 深度学习工具箱全面解析实践精品视频课14.MATLAB 近红外光谱分析技术及应用视频课程15.MATLAB 编程、机器学习、深度学习、在图像处理中的实践技术应用16.R 语言生物信息学大数据分析与绘图技术视频课程17.python 生物信息多组学大数据深度挖掘与论文整理技巧精品视频课18.结构方程模型(SEM)高阶应用及建模中特殊问题处理方法研修班


所有课程两门以上打包购买可享受会员折扣,详情添加课程专员

王艳183-4893-7383(微电)

数据及资源分享

<点击数据标题,直接进入>

水文类

1、【数据分享】1:25万全国三级水系流域数据集(免费下载)

2、【数据分享】全国水系图SHP数据免费下载!

3、【数据分享】干货丨8.14G(场地修复、地下水、土壤修复)相关书籍(200本)免费领取啦

4、【数据分享】全国高清水文地质图(D03)免费领取

5、【数据分享】收集整理丨水文模型资料大集合!教学视频免费送

6、【数据分享】基于DEM提取的中国流域、河网数据免费下载

7、【数据分享】中国九大流域矢量数据及2019版最新流域水系(免费下载)

 地图类1、【数据分享】中国地质图数据库,shap格式,可任意截取研究区地质构造2、【数据分享】15省《中国土壤分布》土壤分布矢量数据,含使用说明3、【数据分享】最全的全国分省、市、县、乡镇行政区划矢量图(shp格式)免费下载4、【数据分享】全国分省、市、县、乡镇行政区划矢量图(专业版shp、小白版ppt)免费下载 年鉴类1、【年鉴分享】最新中国县域统计年鉴来了!EXCEL+PDF版本全部免费下载2、【年鉴分享】31个省级(市、自治区)最新、最全10年统计年鉴合集免费下载!3、【年鉴分享】中国低碳年鉴2000-2016(免费下载)4、【年鉴分享】最新的林业统计年鉴(1996-2019)免费下载5、【年鉴分享】最新《中国环境统计年鉴》(1998-2018)免费下载 数据类

1、【数据分享】2020年中国土地利用遥感监测数据免费下载

2、【数据分享】中国土地利用数据1980-2015年

3、【数据分享】中国陆地生态系统服务价值空间分布数据集(免费下载)

4、【数据分享】全国电子地图SHP数据快来领取啦!(包括道路、水系、银行、绿地、高速出入口、医疗机构、餐饮、超市等信息)

5、【数据分享】全国最新地级市和气象站空气质量和60年气候详细数据下载

6、【数据分享】中国各区县PM2.5数据和全国各区县二氧化碳排放数据丨免费下载!

7、【数据分享】中国月度1KM植被指数(NDVI)空间分布数据集(免费获取)

8、【数据分享】2000-2013年全球夜间灯光数据(免费下载)

9、【数据分享】数据处理大礼包免费送,再也不用为科研数据处理而挠头

10、
【数据分享】2015年30m土地覆盖数据
11、【数据分享】中国8大林业工程空间分布数据集
12、【数据分享】中国2000-2010年NPP数据集13、【数据分享】中国土壤质地空间分布数据14、【数据分享】中国农田潜在熟制空间分布数据集15、【数据分享】中国100万植被类型空间分布数据16、【数据分享】中国100万地貌类型空间分布数据17、【数据分享】中国GDP空间分布公里网格数据集18、【数据分享】最新!全国人口密度数据2000-2020年(免费)19、【数据分享】30米精度全球地表覆盖分类数据(2000、2010、2020)

上下滚动查看更多


   部分数据展示,关注科研充电吧公众号,更多数据资源轻松下载! 


声明: 本号旨在传播、传递、交流,对相关文章内容观点保持中立态度。涉及内容如有侵权或其他问题,请与本号联系,第一时间做出撤回。


END


Ai尚研修丨专注科研领域

技术推广,人才招聘推荐,科研活动服务

科研技术云导师,Easy  Scientific  Research

您可能也对以下帖子感兴趣

文章有问题?点此查看未经处理的缓存